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Data Analyst (F/H)

  • Paris
  • Il y a 6 jours
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Carnet de route

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data.

Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering.

Data Analyst depuis 3 ans, tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !

Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe … !

Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients.

Quelques exemples de missions :

  • DataVisualisation : Création de dashboards interactifs pour suivre le parcours patient au sein d’un établissement de santé (Santé)
  • Création d’un outil d’aide à la décision pour l’évaluation du risque des aéronefs (Sécurité aérienne)
  • Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude pour les activités de BFI (Finance de marché)
  • Analyses du comportement client à des fins d’optimisation des opérations commerciales (Marketing opérationnel)
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Votre rôle

Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers

Mettre en place des segmentations client

Concevoir les datamarts

Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) adaptés pour résoudre les problématiques métier

Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats

Restituer les résultats (rapports, présentations…)

À toi de choisir. Chez novencia, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer.

Rencontre avec

Guillaume, Directeur de la BL Data & Customer Marketing

De la technique et de la personnalité

  • Explorateur.trice : part à la recherche de données sur des terres inconnues
  • Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
  • Fin.e limier : trouve les meilleures solutions
  • Curieux.se : ne passe pas à côté d’une information essentielle
  • Sportif.ve : aime relever des challenges en équipe
  • Voyant.e : prédit le comportement client
  • Calculateur.trice : aime les chiffres
  • Jongleur.euse : SAS / R / Python
  • Bilingue : passe aisément du français au langage statistique

S’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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Joanna

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Quelle que soit la façon dont elle est structurée, la data n’est plus l’apanage des SI… mais bien au cœur des activités et des Métiers. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises ont besoin d’être accompagnées dans la gestion de leurs données afin de s’en servir à bon escient. La manipulation de la data est devenue une équation à plusieurs inconnues où Objectif = (Technique X Data) + (Outil X Data) … Tu l’auras compris, pour résoudre l’équation, il devient urgent pour les organisations d’être conseillées par des spécialistes des données numériques.

DataViz Python R SAS SQL Statistiques
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