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Machine Learning Engineer (F/H)

  • Lyon
  • Il y a 7 jours
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Profil

Carnet de route

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data.

Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gouvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering.

Machine Learning Engineer depuis au moins 3 ans, tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !

Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients.

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Votre rôle

Rattaché.e aux consultants de l’agence Lyonnaise, tu seras amené.e à travailler chez les clients finaux et/ou au sein de notre Datalab’.

En tant que Machine Learning Engineer, tu auras les missions suivantes :

  • T’immerger dans le contexte client,
  • Collecter les données pertinentes et en identifier et extraire des caractéristiques significatives,
  • Effectuer les prétraitements pour l’entrainement des modèles,
  • Choisir les algorithmes ou techniques de ML appropriés en selon le problème à résoudre,
  • Développer et entraîner des modèles sur les données préparées,
  • Évaluer et affiner les performances en ajustement notamment les hyperparamètres,
  • Déployer et industrialiser les modèles entraînés dans les environnements de production,
  • Mettre en place des systèmes de surveillance pour suivre et optimiser les performances dans le temps,
  • Travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires de Data Scientists, Data Engineers, et Experts Métier,
  • Mettre en place et garantir le respect des bonnes pratiques de codage et d’industrialisation,
  • Maintenir une documentation complète pour le code, les modèles et les processus afin de garantir la reproductibilité et le transfert de connaissances.

Rencontre avec

Guillaume, Directeur de la BL Data & Customer Marketing

Ton profil

De formation Bac+5 dans le domaine de la Data, tu as au moins 3 ans d’expérience sur un poste similaire.

Compétences techniques recherchées :

Maîtrise des techniques de Machine Learning et des bibliothèques et Framework parmi TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn.

Excellentes compétences en programmation avec Python et idéalement PySpark ou Scala.

Connaissance des bases de données, des langages de requête (SQL) et des outils de manipulation de données.

Maitrise des outils de CI/CD, Git et DevOps.

Maitrise des outils de déploiement de modèles parmi AWS SageMaker, Azure ML ou GCP AutoML. Et Idéalement des environnements Databricks.

Capacité à proposer des solutions algorithmiques efficaces en apprentissage supervisé et non-supervisé.

Une expérience dans le fonctionnement d’une équipe agile.

 

Tu es passionné.e par la Data et souhaite évoluer au sein d’une communauté d’Expert de la Data, tu veux t’investir dans des projets data innovants au sein de notre Datalab’, tu aimes le travail en équipe mais sais être autonome sur tes sujets, tu es curieux.euse et force de proposition, tu es capable de chercher et trouver des solutions, tu as un bon niveau d’anglais.

Enfin, tu souhaites intégrer une agence à taille humaine où la bienveillance n’est pas qu’un mot.

 

S’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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Nassima

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Si tu es un.e chercheur.euse d’opportunités, un.e défricheur.euse d’expérience(s) et si tu estimes que l’innovation ne se résume pas à un ajustement technique, l’agence de NOVENCIA Lyon va devenir ta boîte à outils. Véritable couteau suisse de la transformation numérique, l’agence aborde la mutation des organisations en jouant sur les synergies : data, technique, organisationnelle et Métiers. En mode start-up, l’aventure te tente ?

Algorithmes d'apprentissage AWS SageMaker Azure ML Databricks GCP AutoML Git Keras MLOps Python PyTorch Scala/PySpark Scikit-Learn SQL TensorFlow
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