Retour
Innovation

Product Owner Data (F/H)

  • Paris
  • Il y a 5 jours
Postuler

Product Owner Data (F/H)

  • Paris
Postuler
Profil

Carnet de route

Votre rôle ?  Vous interviendrez sur des projets Data pour challenger et cadrer les besoins data et pour faire la liaison entre les besoins clients, l’équipe Data Science et la DSI dans le cadre de projets de mise en place de plateformes data ou projets Data Science.

Chef de projet/Product Owner Data depuis au moins 3 ans, vous avez un profil hybride entre compréhension des enjeux business/métiers et maîtrise de la Data Science. Vous êtes à la recherche de nouveaux défis ? Bouclez votre ceinture, la suite est pour vous !

La vision produit, c’est vous ! En accompagnant votre client dans la conception d’un service ou produit DATA, vous répondez aux besoins et problèmes de vos utilisateurs de manière itérative et incrémentale. Capable d’arbitrer un choix fonctionnel, vous êtes la passerelle entre l’univers business, l’univers technique et l’équipe de Data Science.

Nos nombreux référencements et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles ! Nous privilégions les environnements innovants et donc organisés autour de méthodologies Agile.

Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires et expérimentées afin de transformer la donnée brute en information ! Innovation et pragmatisme vous permettront de franchir toutes les étapes des projets que nous menons.

Exemples de missions :

  • Pour une banque d’investissement / Définition et mise en place d’une stratégie Data : Accompagnement du département Trade Finance dans la définition de sa stratégie data et mise en place d’une plateforme qui centralise les différentes sources de données et qui offre aux utilisateurs (Opérationnels, Chargés d’affaire, Managers …) la possibilité d’effectuer des analyses poussées, en utilisant les meilleurs outils du marché.
  • Pour une grande banque française / Gestion d’un Centre de Compétence Data autour de leur solution de moteur de recommandations produits : L’objectif est d’assurer la qualité et l’actualisation des données présentes sur chacun des environnements, challenger les métiers et gérer l’implémentation des évolutions en lien avec les datas, être garant du Modèle de données.
  • Pour un acteur de l’assurance / Accompagnement dans la définition de sa stratégie Analystics et dans la mise en place d’un centre de compétences qui centralise les différentes sources de données, met à disposition des services de reportings et d’études, et qui offre aux utilisateurs une source unique de vérité pour leurs analyses.
  • Développement d’un produit de calcul d’Itinéraire urbains ou longues distances et gestion de différents modes de transport. L’objectif est de s’assurer de la qualité et de la pertinence des trajets proposés pour répondre aux nombreux enjeux de la mobilité.
  • Développement d’un outil stratégique de merchandising permettant d’optimiser des ventes événementielles, ainsi que du back-end du produit permettant de répondre aux enjeux stratégiques du groupe et de gérer les dépendances avec d’autres produits impliqués dans la chaine de production.
Postuler

Votre rôle

Votre rôle en tant que Product Owner Data sera de :

  • Cadrer, challenger, prioriser les projets Data dès leur initiation
  • Animer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoins
  • Définir la vision produit en accord avec les parties prenantes du projet et la communiquer aux équipes à travers la roadmap produit
  • Ecrire les User Stories et les critères d’acceptances
  • Gérer et prioriser le Product Backlog
  • Animer les cérémonies agiles SCRUM (Sprint Planning, Backlog Refinement, …)
  • Assurer les recettes fonctionnelles
  • Piloter le projet, en coordination avec le client, l’équipe data et l’IT et assurer la communication entre les parties prenantes tout au long du projet
  • Effectuer le suivi des projets du POC à leur industrialisation éventuelle

Vidéo

Guillaume, Directeur de la BL Innovation

De la technique et de la personnalité

De l’acquisition de la donnée à son exploitation dans un produit, vous disposez d’une vision globale de toutes les étapes et de tous les process de la Data Science.

Vous disposez des compétences suivantes :

  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit est au cœur de la réussite du projet.
  • Maîtrise des enjeux du Big Data.
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l’analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles.
  • Compréhension de l’architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R, Pig, …

Mais aussi…

  • Ambidextre : Agile à droite, Data à gauche
  • Coordinateur : manœuvre un projet et une équipe
  • Fin connaisseur : alimente, reporte et conçoit des entrepôts de données
  • Diplomate : résout les inévitables complexités de la réalisation d’un projet d’entreprise
  • Négociateur : met du tact dans chaque discussion
  • Tenace : un seul objectif, la satisfaction client
Besoin de plus d'informations
Caroline

Poser une question

Quelle que soit la façon dont elle est structurée, la data n’est plus l’apanage des SI… mais bien au cœur des activités et des Métiers. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises ont besoin d’être accompagnées dans la gestion de leurs données afin de s’en servir à bon escient. La manipulation de la data est devenue une équation à plusieurs inconnues où Objectif = (Usages X Data) + (Technique X Data) + (Outil X Data) …

Les organisations doivent également accepter d’expérimenter, tester, voire se tromper pour mieux appréhender demain. L’agilité peut conduire le changement et amener l’innovation à condition qu’elle ne soit pas abordée comme une méthode mais comme un processus de transformation culturelle.

Vous l’aurez compris, pour résoudre l’équation, il devient urgent pour les organisations d’être conseillées par des spécialistes des données et de l’agilité.

Anglais Datavisualisation Gestion du back log Méthodes agiles Outils Analytics Pilotage de projet Plateforme DATA Roadmap produit Data
Paris
Je postule

POSTULER À CETTE OFFRE

Déjà en contact avec un Novencien ?

Pas de panique, passez directement à la suite !

NOVENCIA Groupe SAS collecte vos données personnelles afin d’assurer la réception et l’étude de votre candidature.

En savoir plus sur le traitement de données et vos droits